機(jī)械振動信号經過定時(shí)采樣"♦≈後的(de)離(lí)散有(yǒu)序數(shù)的(de)集合：是(s∑'♥×hì)一(yī)個(gè)時(shí)間(jiān)序§£列,如(rú)月(yuè)降水(shuǐ)量、河(hé)流流量、≈$₹太陽黑(hēi)子(zǐ)序列、地(dì)震波序列、醫(yī)學上(© σshàng)的(de)電(diàn)腦(nǎo→↕↓$)波、商業(yè)上(shàng)的(de)産值、銷售∞✔↕✘額序列等等都(dōu)具有(yǒu)統計(jì)特性,且具有(yπ↕✘≈ǒu)序列間(jiān)數(shù)據的γ≈(de)相(xiàng)依性。用(yòng)來(lái)分(fēn)析相(x→®£iàng)依有(yǒu)序的(de)離(lí)散數(sh♥'ù)據集合的(de)方法稱為(wèi)時(sh♥ í)間(jiān)序列分(fēn)析。這(zhè)種方法是(shì)利用(↔"→yòng)建立參數(shù)模型來(lái)描述振動信号, ↔δ把反映狀态特征的(de)信息縮聚在若幹個≈↕σ™(gè)參數(shù)上(shàng), ©↔←↕通(tōng)過模型和(hé)參數(shù), 就(jiù)可(kě)以獲得( ©de)有(yǒu)關信息, 了(le)解數(shù)據的↑β(de)內(nèi)部結構和(hé)聯系, 以預測數(shù)據的(de₽φ×)發展情況, 進而識别系統狀态, 估計(€₽jì)系統的(de)發展趨勢。
1967年(nián)伯格(J.P.Burg)将熵的(de)概念應用(yò ♠ng)于時(shí)間(jiān)序列分(fēn)析，提出了(π↔∏le)一(yī)種新的(de)譜分(fēn)$'↔₹析方法，即最大(dà)熵譜分(fēn)析。最大(dà)熵譜分£÷♣ (fēn)析與FFT譜分(fēn)析相(xiàng)比♣♣≥,有(yǒu)其特點。特别是(shì)在短(duǎn σ<δ)記錄時(shí)間(jiān)，采樣點數(shù)小↕∏±"(xiǎo)于1024時(shí)，比FFT譜有(yǒuδ∑≤)很(hěn)大(dà)優點。
MESA程序功能(néng)
CRAS的(de)MESA最大(dà)熵譜分(fēn×★®β)析程序以伯格最大(dà)熵譜算(suàn)法為(wèi)依據, 實現(x♠←₹iàn)了(le)1通(tōng)道(dào)～8通'&™×(tōng)道(dào)信号的(de)數(shù)據采集及最大(dà)§♣熵譜計(jì)算(suàn)。MESA程序功π®φ☆能(néng)如(rú)下(xià)：
· MESA程序對(duì)1至8通(tōng)道(dào)信σ®®号進行(xíng)數(shù)據采集顯示波形以及計(jì)← 算(suàn)最大(dà)熵譜。樣本數(shù)，即$✔★>采樣點數(shù)可(kě)以較短(duǎ™'n)(而FFT譜一(yī)般需要(yào)1024個(¶$π±gè)記錄點)。特别适合低(dī)頻(pín)、超低(dī)頻(pí$δ↓n)信号(如(rú)橋梁、建築物(wù)、拉索、高(gāo)架電(diπ àn)線等振動)的(de)頻(pín)率分(fēn)析。在這(zhè)ε 些(xiē)場(chǎng)合, 如(rú)采集1024個(₽★™"gè)樣本, 需要(yào)很(hěn)長(cháng)的(de)時(""shí)間(jiān)。
· MESA程序中自(zì)回歸(AR)模型的(de)階數(δ∞π≈shù)及時(shí)間(jiān)序列的(↔₩de)長(cháng)度(樣本數(shù)block size)可(kě)由Ω∑≤₽用(yòng)戶自(zì)行(xíng)選擇。通(tōng)™≥$常，對(duì)一(yī)批相(xiàng)同工(gōng)況的(de)測量∞±₽ 以不(bù)同的(de)階數(shù)和(hé↔×≠ )采樣點數(shù)試算(suàn)幾次，選擇合适的(de)值得(de)到σ≥(dào)正确的(de)頻(pín)譜特征後，再以£δ相(xiàng)同的(de)階數(shù)、采樣點數(shù)進←§∑¥行(xíng)批量測量。
· 當采樣頻(pín)率低(dī)于256Hz時(shí),→☆ 具有(yǒu)實時(shí)顯示波形功能(néng), 即↕< 采集一(yī)個(gè)點立即在屏幕上(sh♣àng)顯示一(yī)個(gè)點，鍵入S，采集随時(shí)可(kě)以中斷×∞♦≤。(CRAS基本配置中, 采集都(dōu)是(shì)以1024個( ✔•gè)點及其偶數(shù)倍個(gè)點組成的(de)塊為(w¶♠èi)單位進行(xíng)的(de))。
· 由于低(dī)頻(pín)采樣時(shí)，兩個(gè)采樣點之間∏™₩φ(jiān)的(de)時(shí)間(jiān)間(jiān)£λ$隔遠(yuǎn)遠(yuǎn)大(dà)于多&₽(duō)通(tōng)道(dào)采集中相(xiàng)鄰σ¶∏通(tōng)道(dào)之間(jiān)的(de)相(xià✘γ&₽ng)差(平行(xíng)采集則無相(x<₩✔iàng)差)，因此, MESA可(kě)以用(y≤¥£§òng)幾乎與單通(tōng)道(dào)相(xiàng)同的✔φ(de)時(shí)間(jiān)獲取多(duō)通(tōng)道(☆∑dào)的(de)頻(pín)譜。
