Env_Spt 包絡譜分(fēn)析

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Env_Spt 包絡譜分(fēn)析

來(lái)源: | 作(zuò)者:安正軟件(jiàn) | 發布時(shí)間(jiān): 2021-10-27 | 14913 次浏覽 | 分(fēn)享到(dào):

Env_Spt 包絡譜分(fēn)析

　　齒輪傳動和(hé)滾動軸承是(shì)機(jī)電♦¶∞(diàn)行(xíng)業(yè)中使用(yòng)極廣泛的(d πe)零部件(jiàn)，由于長(cháng)時(shí)間(jiā↔β‍n)連續高(gāo)速轉動也(yě)是(shì)最易發生(shēng)§≥©故障的(de)元件(jiàn)。據統計(jì)，φ≤ 在使用(yòng)齒輪和(hé)滾動軸承的(de)旋轉機(jī)械設備中，約有 ♣↑↓(yǒu) 30%的(de)機(jī)械故障是(shì)與齒輪和(h♣ é)軸承損傷有(yǒu)關。齒輪和(hé)滾動軸承的₽★(de)振動故障診斷與預報(bào)對(duì)于整個(gè)機(jī)械設備÷¥正常運行(xíng)至關重要(yào)。

　　齒輪磨損或斷裂及傳動鏈制(zhì)造精度±×引起的(de)故障振動信号遠(yuǎn)↔★小(xiǎo)于傳遞扭矩的(de)高(gāo)頻(pín)齧合振動，由于結構±π的(de)原因滾動軸承內(nèi)外(wài)圈滾道(dào)γ 缺陷的(de)較低(dī)頻(pín)振動信号往往遠(yuǎn) ←¶小(xiǎo)于滾動軸承複雜(zá)的(de)寬帶的(de)總振動信号。因此α≈，用(yòng)通(tōng)常的(de) FFT譜分(fēn)析難以診斷齒® ≥輪傳動和(hé)滾動軸承的(de)故障。

　　故障齒輪和(hé)軸承的(de)振動波形會(huì)顯現(xiàn‌₹)出調制(zhì)波的(de)特點。通(tōng)過對(duì)齒輪和(hé≠•✔)軸承調制(zhì)波的(de)包絡分(fēn)析進行(xíng)解調處理(lσ‍≥₽ǐ)，可(kě)以分(fēn)離(lí)出調幅和(hé)載波信息，并根↔α據頻(pín)譜中是(shì)否存在齒輪和(hé)軸承 δ₹故障特征頻(pín)率作(zuò)為(wèi)判γ♠據來(lái)診斷齒輪和(hé)軸承是(s∑↔£hì)否發生(shēng)故障和(hé)故δ→障的(de)類型。

采用(yòng)的(de)包絡波的(de) Hilbert 解調技‌£(jì)術(shù)，可(kě)以從(cóng)複雜(zá)的(©☆¶de)寬帶總振動信号中分(fēn)離(lí€×)出較低(dī)頻(pín)的(de)故障特征信号。

　　包絡譜分(fēn)析的(de)流程如(rú≥$)圖。

Env_Spt 包絡λ≥'€譜分(fēn)析程序可(kě)同時(shí)對(du÷•ì)不(bù)同部位或不(bù)同方向共1、2或4個(gè)加速度計(jì≤←Ω>)測量的(de)齒輪箱、滾動軸承振動信号采集、波形Ω®♣顯示、FFT 頻(pín)譜顯示、Hilbe∑✔rt 變化(huà)包絡波顯示以及包絡譜分(fēn)析。根據需要(yào)對®™(duì)實測的(de)加速度信号進行(xíng™±€×)數(shù)字低(dī)通(tōng)∏ < 或帶通(tōng)濾波。在獲得(de)包絡波形和(hγ‌₽é)包絡譜同時(shí)可(kě)得(de)到(dào)加速度信号←≈★♥的(de)峰值、峭度以及表征故障信号調制(zhì)深度的(de)包♣'絡譜值。

　以下(xià)一(yī)組圖形為¶§‍♣(wèi)某外(wài)圈故障軸承在900轉下(xγ •ià)測量的(de)軸承座垂直和(hé)水(s•↔™σhuǐ)平兩個(gè)方向加速度信号、FFT 頻(pín)譜、包絡波形及包÷≠絡譜，該軸承型号N205，外(wài)徑25mm，內(nè÷≤i)徑15mm，鋼球13個(gè)。實測包絡譜基頻(pín)為(π×wèi) 81.25 Hz。

軸承外(wài)圈故障頻(pín)率為(wèi)：，簡化(huà)計(jì)算(suàn)公式：